2025年Transformer架构分析报告:从技术革新到未来发展趋势
Transformer架构自2017年被提出以来,已经成为人工智能领域尤其是自然语言处理(NLP)的核心技术之一。其独特的自注意力机制和并行处理能力,极大地提升了模型的效率和性能,推动了AI技术的快速发展。本文将深入探讨Transformer架构的现状、市场规模、未来趋势以及面临的挑战,为行业从业者和研究者提供全面的分析和参考。关键词:Transformer架构、自然语言处理、人工智能、技术革新、未来趋势Transformer架构的现状与技术优势Transformer架构自...