大语言模型

在2024年北京举行的AI+研发数字峰会上，阿里云技术专家王夕宁团队关于"大语言模型服务管理的实践分享"引发了行业强烈反响。数据显示，全球企业部署LLM(大语言模型)的失败率高达67%，其中近半数问题出在服务管理环节。阿里云提出的"Model Service Mesh"解决方案，通过将服务网格技术与AI工作负载管理深度融合，创造性地解决了LLM服务在流量调度、安全防护和可观测性等方面的独特挑战。本文将深度解析峰会揭示的五大核心技术实践，为正在数字化转...

在数字化转型浪潮中，人工智能技术正以前所未有的速度重塑软件研发领域。2024年AI+研发数字峰会汇集了全球顶尖专家，共同探讨AI驱动下的研发变革，其中南京大学匡宏宇教授关于"大语言模型时代需求自动追踪技术"的演讲尤为引人注目。本文将深度解析需求自动追踪技术的发展历程、当前LLM技术带来的革新机遇，以及未来行业应用前景，为读者呈现这一专业领域的全景视角。关键词：需求自动追踪、大语言模型、软件可追踪性、研发效能、概念指派、LLM-...

大语言模型（LLM）和生成式人工智能（GAI）技术在过去几年中取得了显著进展，迅速成为科技行业的热门话题。这些技术不仅推动了自然语言处理和内容生成的边界，还在多个领域展现出巨大的应用潜力。本文将深入探讨大语言模型和生成式人工智能的核心技术、应用场景、行业趋势以及面临的挑战，旨在为读者提供全面的行业洞察。关键词：大语言模型（LLM）、生成式人工智能（GAI）、自然语言处理、深度学习、人工智能应用、行业趋势一、大语言模型与生成式人工智能...

深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来在全球范围内取得了飞速发展。特别是大语言模型（LLM）的崛起，不仅推动了自然语言处理技术的突破，还引发了各行业的广泛关注和应用探索。本文将深入分析深度学习行业的现状、市场规模、竞争格局以及未来发展趋势，重点关注大语言模型在其中的核心作用和潜在影响。关键词：深度学习、大语言模型、人工智能、市场竞争、技术创新、行业应用一、深度学习行业的现状与市场规模深度学习技术自2011年左右初...

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLMs）已经成为推动行业变革的核心力量。DeepSeek作为天津大学自然语言处理实验室推出的先进大语言模型，凭借其技术创新和突破，正在重塑人工智能领域的竞争格局。本文将深入分析DeepSeek的发展历程、技术创新、行业影响以及未来展望，探讨其在大语言模型领域的地位和潜力。关键词：DeepSeek、大语言模型、技术创新、人工智能、行业变革、自然语言处理一、DeepSeek的发展历程与技术创新DeepSeek的发展历...

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLM）已经成为推动行业变革的关键力量。DeepSeek作为行业中的佼佼者，其最新发布的DeepSeek-R1系列模型凭借独特的技术路线和卓越的性能，引发了市场的广泛关注。本文将深入分析DeepSeek-R1系列模型的核心技术、市场表现以及其对未来行业发展的潜在影响。关键词：大语言模型、强化学习、知识蒸馏、DeepSeek-R1、技术突破、市场潜力1、DeepSeek-R1系列模型：技术创新与性能突破DeepSeek-R1系列模型的发布...