2024年中央企业人工智能应用场景分析：创新驱动下的产业融合与升级

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自中央企业人工智能协同创新平台于2025年1月7日发布的报告《中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书（2024年版）》，如需获得原文，请前往文末下载。

随着人工智能技术的飞速发展，中央企业在各行业的应用场景不断拓展和深化。本文将深入分析2024年中央企业在能源、制造、信息服务等领域的优秀人工智能应用场景，探讨这些应用如何推动产业升级和创新发展。

关键词：人工智能、中央企业、应用场景、产业升级、创新驱动

1、能源行业的智能化转型：提升效率与安全性

在能源行业，人工智能的应用场景主要集中在电网调度、设备监测和故障诊断等方面。以中国南方电网为例，通过构建调度知识图谱，实现了操作票的智能生成及校核，显著提高了操作票的准确性和生成效率。具体数据表明，操作票编制时间从平均十分钟降低至2分钟左右，直流设备校核正确率达到95.7%，交流设备校核正确率已达97.6%。此外，云南电网公司通过机器学习算法构建充电设施选址定容规划评估模型，优化了充电桩的布局，提高了充电桩的利用率。

2、制造业的智能化升级：提高生产效率与产品质量

在制造业，人工智能的应用场景涵盖了设备故障诊断、生产过程优化和质量控制等多个方面。中石化炼化工程（集团）股份有限公司通过建立大机组故障诊断模型，实现了对离心压缩机组等关键设备的智能故障诊断，提前发现设备异常，避免了重大故障的发生。具体数据显示，该模型已为20家企业有效诊断50余次，其中49次为提前发现机组异常，避免了严重故障。此外，中国石化工程建设有限公司通过深度学习算法构建裂解反应模型，显著提升了关键产品的收率，每吨乙烯的产品效益增加了19.52元。

3、信息服务行业的创新应用：提升用户体验与决策效率

在信息服务行业，人工智能的应用场景主要集中在智能问答、数据挖掘和智能监控等方面。广西电网有限责任公司开发的“人力小智智能问答助手”应用，通过自然语言交互实现了知识问答和业务查询，显著提高了员工获取人资知识的便利性。具体数据显示，该应用通过识别员工意图自动解析并检索公司内部的规章制度、政策文件和业务流程等相关信息，自动高效提供最匹配的答案，从而提高人资制度知识查询效率。此外，中远海运科技股份有限公司通过构建航运大模型服务平台，实现了智能对话功能，提升了用户体验和决策效率。