远瞻慧库-360WHY
随着科技的飞速发展，视频物联网作为物联网的重要分支，正逐渐成为推动社会智能化治理和企业数字化转型的关键力量。本文将深入分析2024年中国视频物联网的发展现状、核心竞争力、商业化落地应用以及未来发展趋势，旨在为行业从业者和研究者提供全面、客观的参考。
关键词：视频物联网、智能视频分析、AIoT、商业化应用、技术融合
1. 视频物联网产业的市场结构与转型趋势
视频物联网产业涵盖了硬件市场、软件市场和系统服务市场。硬件市场以视频采集、存储、传输、控制、显示和计算等产品为主，其中视频摄像机是主流产品。软件市场则包括视频管理平台软件、行业应用专业软件和智能视频分析软件等。系统服务市场涉及安全防范、系统集成及运维运营等。随着深度学习技术的出现，传统安防产业加速向视频物联网转型，商业模式从“硬件为主、软件配套”转变为“软件为主、硬件为辅”。
2. 智能视频与物联网的融合发展现状
安防领域已全面融入AIoT生态，成为其不可或缺的业务组成部分。海康威视、大华股份和千方科技等企业凭借其在数据理解与处理能力方面的优势，成为行业内的佼佼者。这些企业不仅加大技术创新力度，还提升运营效率和服务质量，为客户创造更大价值。AIoT的发展促使安防企业从硬件制造商向软件和解决方案提供商转变，提升了行业的准入门槛，要求企业在技术、行业特性和客户需求理解方面不断创新和深化。
3. 视频物联网的商业化落地应用
视频物联网在公共服务、企业运营和家庭生活三大板块的18项具体应用场景中实现了迅速且深入的渗透。在公共服务领域，智能交通管理体系、环境保护与智能监测、城市应急响应机制等应用场景显著提升了城市运作效率和居民生活品质。在企业运营方面，智慧园区、智能制造、智慧金融等应用提升了企业的安全管理水平和生产经营效率。在家庭生活领域，家庭看护、家庭娱乐等应用增强了家居生活的安全感和体验感。
4. 视频物联网的关键技术与未来发展趋势
视频物联网的关键技术包括终端关键技术、网络关键技术、云关键技术、AI技术和大数据技术。终端关键技术涉及超高清与图像增强技术、多元感知融合技术、新型无线传输技术和动态AI算法加载技术。网络关键技术包括智能化网络技术，如SDN技术。云关键技术涵盖云原生技术、算力异构技术和泛在调度技术。AI技术的核心是大模型技术和云边端一体化。大数据技术则以视图逻辑数据湖和视频数据融合分析能力为关键。未来，视频物联网将融合多维感知数据，拓展应用场景，实现更高层次的智能感知和分析能力。
相关FAQs：
Q1: 视频物联网与传统安防产业的主要区别是什么？
A1: 视频物联网与传统安防产业的主要区别在于其核心竞争力和商业模式的转变。传统安防产业主要依赖硬件产品的销售，而视频物联网则更加注重软件研发、算法优化、数据理解和处理能力。视频物联网通过智能视频分析软件将视频图像资源和数据转换为结构化数据，扩大了智能范畴和能力，实现了从“硬件主导、软件配套”向“软件为核心、硬件为支撑”的根本性转变。
Q2: 视频物联网在公共服务领域的具体应用场景有哪些？
A2: 视频物联网在公共服务领域的具体应用场景包括智能交通管理体系、环境保护与智能监测、城市应急响应机制、数字乡村建设、智慧交通、智慧机场、智慧警务、智慧环保、智慧消防和智慧社区等。这些应用场景通过视频监控、数据分析和智能决策支持，显著提升了城市运作效率、居民生活品质和城市可持续发展潜力。
Q3: 视频物联网的关键技术有哪些？
A3: 视频物联网的关键技术包括终端关键技术（如超高清与图像增强技术、多元感知融合技术、新型无线传输技术和动态AI算法加载技术）、网络关键技术（如智能化网络技术）、云关键技术（如云原生技术、算力异构技术和泛在调度技术）、AI技术（如大模型技术和云边端一体化）和大数据技术（如视图逻辑数据湖和视频数据融合分析能力）。这些技术共同推动了视频物联网的智能化发展。
以上就是关于2024年中国视频物联网发展的全面分析。视频物联网作为物联网的重要分支，正通过其在硬件、软件和系统服务市场的协同发展，推动安防产业的智能化转型。其在公共服务、企业运营和家庭生活的广泛应用，不仅提升了社会的智能化水平，还为居民生活带来了更多的便利和安全保障。未来，随着关键技术的不断突破和应用场景的持续拓展，视频物联网将迎来更加广阔的发展空间，为构建更加智能、高效、安全的社会环境贡献力量。
