2024年人工智能技术应用专业发展分析：从政策推动到人才培养模式创新

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自独立机构于2025年1月10日发布的报告《2024年高等职业教育：人工智能技术应用与发展》，如需获得原文，请前往文末下载。

随着人工智能技术的飞速发展，全球范围内对人工智能专业人才的需求急剧增加。2024年，人工智能技术应用专业在中国的职业教育领域呈现出蓬勃发展的态势，不仅得到了政策的大力支持，还在人才培养模式上进行了诸多创新探索。本文将从政策推动、专业建设现状、课程设计以及人才培养模式创新等方面，对2024年人工智能技术应用专业的发展进行全面分析。

关键词：人工智能技术应用、职业教育、专业建设、课程设计、人才培养模式

1、政策推动与市场需求

2024年，中国政府出台了一系列政策支持人工智能技术应用专业的发展。人力资源社会保障部等九部门印发的《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》明确提出，要围绕大数据、人工智能等数字领域新职业，制定国家职业标准，开发培训教程，开展规范化培训和社会化评价。这些政策的实施，不仅提升了数字人才的自主创新能力，还激发了数字人才的创新创业活力，为数字经济的高质量发展提供了有力支撑。

在市场需求方面，人工智能技术应用专业点数量显著增加。截至2024年5月14日，高职院校成功备案的人工智能技术应用专业点共624个，其中广东省67个，较2023年新增11个。这一数据表明，人工智能技术应用专业已经成为高职院校新增备案专业数量最多的领域，显示出市场对人工智能专业人才的强烈需求。

2、专业建设现状与挑战

尽管人工智能技术应用专业发展迅速，但在专业建设过程中仍面临诸多挑战。首先，人工智能技术应用领域的广泛性给人才培养的职业定位带来了困难。由于人工智能技术涉及多个行业，如金融、医疗、制造等，每个行业对人工智能技术的应用需求和技能要求都有所不同，这使得职业院校在制定人才培养方案时难以精准定位。

人工智能高端人才的匮乏给教师队伍建设带来了困难。目前，高职院校在人工智能领域的教师数量相对不足，且教师的专业背景和实践经验参差不齐。这不仅影响了教学质量，也限制了专业的发展。

教学资源的缺乏也是高职院校在人工智能技术应用专业建设中面临的一大难题。人工智能技术更新换代迅速，教学内容需要不断更新，但相应的教材、案例、实验设备等教学资源却相对匮乏，难以满足教学需求。

3、课程设计与教学改革

为了应对上述挑战，高职院校在课程设计和教学改革方面进行了积极探索。在“1+X”证书制度下，人工智能技术应用专业的课程体系得到了进一步优化。例如，东莞职业技术学院提出了结合人工智能相关岗位职业能力要求及高等职业院校学生认知规律的课程体系框架，培养适应大湾区人工智能产业发展需要的高素质复合型技术技能人才。

在核心课程建设方面，江西机电职业技术学院以“计算机视觉技术应用”为例，基于岗课证标融通的理念，从课程内容、思政融入、教学策略、教学方法及多元化评价等方面进行了教学改革设计。通过这种改革，学生的课堂参与度明显提升，班级平均成绩提高了9%，技能提高了10%，素质提高了11%。

南京工业大学浦江学院提出了基于项目沉浸式开发与创新点提炼的人工智能课程教学改革措施。通过算法最简表达与应用场景匹配、教学案例采用电商平台的各种应用场景、结合学生的兴趣和职业生涯规划等方式，提高了学生的学习效果和创新能力。