2025年Agent技术研究报告：从“副驾”到“主驾”，AI Agent重构软件生态

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自申万宏源于2025年2月7日发布的报告《计算机行业GenAI系列之四十八：Agent如何重构软件生态？》，如需获得原文，请前往文末下载。

随着人工智能技术的飞速发展，Agent技术正逐渐成为行业关注的焦点。Agent不仅仅是人工智能的一个分支，它正在深刻地改变软件生态和人类与机器的协作模式。从简单的任务执行到复杂的场景管理，Agent技术的进步正在推动软件行业进入一个新的时代。本文将深入探讨Agent技术的现状、市场规模、未来趋势以及其对软件生态的重构影响。

关键词：Agent技术、人工智能、软件生态、AI协同、市场规模、未来趋势、竞争格局

一、Agent技术的现状与市场规模

Agent技术的发展标志着人工智能从“副驾”向“主驾”的转变。传统的大型语言模型（LLM）在处理孤立任务方面表现出色，但在复杂场景中往往力不从心。Agent技术的出现，正是为了解决这一问题。Agent能够处理连续的、复杂的任务，是LLM的自然进阶。从全球范围来看，Agent技术的市场规模正在迅速扩大。以OSWorld的基准测试为例，2025年1月，Open AI的Operator得分已达到38.1%，而人类专家水平为72.4%。这一数据表明，Agent技术正在快速接近人类水平，并有望在未来几年内实现更大的突破。

Agent技术的市场增长不仅体现在技术的进步上，还体现在其商业应用的广泛落地。从微软的Copilot到Salesforce的Agentforce，再到ServiceNow的AI Agent Orchestrator，各大科技巨头纷纷布局Agent技术，推动其在企业级应用中的落地。这些应用不仅提高了企业的运营效率，还为企业带来了显著的成本效益。例如，Salesforce的Agentforce通过替代部分人工客服，帮助企业降低了8%至15%的成本。这种成本效益的提升，使得Agent技术在全球范围内的市场需求持续增长。

二、Agent技术的未来趋势与市场空间

展望未来，Agent技术的发展空间巨大。预计2025年后，Agent技术的能力上限将显著提升，其在各个行业的应用将更加广泛。从技术角度来看，Agent的发展将不仅仅局限于当前的任务执行能力，而是逐渐向更高级的智能体阶段迈进。例如，Agent将具备更强的感知、规划和行动能力，能够在复杂环境中自主决策并灵活应对。这种能力的提升将使Agent技术在更多领域实现突破，如智能客服、智能营销、智能制造等。

从市场空间来看，Agent技术的应用场景将不断拓展。随着技术的成熟，Agent将从简单的任务自动化转向更复杂的业务流程管理。例如，在企业中，Agent不仅可以替代部分重复性工作，还可以通过自主创建工作流，实现跨部门的协同作业。这种能力的提升将为企业带来更高的效率和更低的成本，从而推动Agent技术在全球范围内的广泛应用。此外，Agent技术的商业模式也在不断创新。从当前的按次收费到未来的收益分成，Agent技术的盈利模式将更加多样化，这将进一步提升其市场价值。

三、Agent技术的竞争格局与产业链

Agent技术的竞争格局正在形成，全球科技巨头纷纷布局。微软通过成立CoreAI平台，整合开发者部门、AI平台和CTO办公室的关键团队，致力于打造Copilot和AI堆栈。Salesforce则通过Agentforce，为企业提供全方位的Agent服务，满足非标化需求。ServiceNow发布的AI Agent Orchestrator和AI Agent Studio，为企业提供了强大的Agent管理和定制工具。这些科技巨头的布局，不仅推动了Agent技术的发展，也加剧了市场竞争。

在国内，Agent技术的发展同样迅速。字节开源的UI-TARS、智谱的AutoGLM等项目，均在Agent技术领域取得了显著进展。这些项目不仅提升了国内Agent技术的整体水平，也为企业提供了更多选择。从产业链角度来看，Agent技术的发展将带动上下游产业的协同发展。上游的芯片制造商、数据提供商将为Agent技术提供基础支持，而下游的应用开发商和服务提供商则将推动Agent技术的落地。这种产业链的协同发展，将为Agent技术的进一步发展提供有力保障。