2025年计算机行业AI搜索发展趋势分析：微信接入DeepSeek引领变革

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自民生证券于2025年2月18日发布的报告《计算机行业动态研究：AI搜索深度：微信接入DeepSeeK》，如需获得原文，请前往文末下载。

随着人工智能技术的飞速发展，AI搜索正逐渐成为推动计算机行业变革的重要力量。2025年2月，微信接入DeepSeek AI搜索模型，标志着AI搜索技术在国民级应用中的大规模落地。本文将深入分析AI搜索的现状、市场规模、未来趋势以及竞争格局，探讨其对计算机行业和相关产业链的深远影响。

关键词：AI搜索、计算机行业、DeepSeek、微信、市场规模、未来趋势、竞争格局

一、AI搜索的现状与市场规模

AI搜索技术的崛起是搜索引擎行业的一次革命性变革。与传统搜索引擎依赖关键词匹配的方式不同，AI搜索技术不仅能够生成内容，还更加注重对语义的理解和个性化推荐。这种技术的出现，使得搜索引擎能够更精准地把握用户的查询意图，并提供更加定制化的搜索结果。根据美国咨询公司Gartner的分析报告，到2026年，传统搜索引擎的使用量可能会减少25%，而AI搜索的用户群体正在快速扩大。

国内多家巨头公司，如三六零、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度等，以及其他像月之暗面、科大讯飞、智谱清言等后来者，都已推出具有各自特色的AI搜索产品。2024年1月20日，DeepSeek-R1大模型的开源发布更是迎来了大语言模型搜索的使用高潮。据国内AI产品榜统计数据，DeepSeek在1月份累计获得1.25亿用户，其中80%以上的用户来自最后一周，即DeepSeek在7天内完成了1亿用户的增长，且在没有任何广告投放的情况下实现了这一成就。

AI搜索技术的快速发展不仅改变了用户获取信息的方式，还推动了整个搜索市场的变革。传统搜索引擎的处理流程通常是“网络爬取-索引-处理-搜索-排名-展示”，这种线性机制导致搜索结果具有一定局限性。而AI搜索引擎通过提炼和主动回答两大属性，打破了信息索取的阈值。一方面，AI搜索能够提炼用户搜索意图，并在海量数据中快速提取相关信息；另一方面，AI搜索通过多轮对话引导用户更准确地表达需求，从而提供更符合期望的回答。

AI搜索还具备主动回答的延伸属性，能够真正实现“忧他人之所忧”的智能模式。例如，用户在搜索商业模式相关问题时，AI不仅会提供直接回答，还会延伸出与之相关的追加问题，帮助用户更深入地挖掘隐含信息。这种多模态搜索体验，不再局限于文字搜索，而是提供包括文本、图片、音视频等在内的跨模态搜索体验，极大地提升了用户与搜索引擎的交互性。

二、AI搜索的未来趋势与市场空间

在大模型时代，AI搜索有望成为“all in one”的入口，各类商业模式创新层出不穷。除了传统的订阅收费和按tokens收费之外，AI搜索的精准推送成为重要的商业模式革新。例如，Perplexity AI推出的一站式解决方案Perplexity Shopping，允许用户在无需离开AI搜索的情况下进行购物。用户提出与购物相关的问题时，Perplexity AI会以可视化且智能匹配的商品卡片提供商品详情，这些信息由包括Shopify在内的多个平台集成提供支持。这种模式不仅提升了用户体验，还为电商平台带来了新的流量入口。

360纳米搜索的AI精准推送则是另一种创新模式。AI可以通过关键词和用户意图匹配，将硬广告转变为软广告，植入到搜索问题和答案中，实现从购买“关键词”到购买“用户意图”的转变。这种精准推送不仅提升了广告的转化率，还为广告主提供了更高效的营销手段。

随着AI技术的不断发展，AI搜索的市场空间也在不断扩大。全球的搜索市场正在经历从搜索模式到内容呈现的全流程变革。AI搜索技术借助深度学习和自然语言处理，能够更精准地把握用户的查询意图，并据此提供更加定制化的搜索结果。这种技术的普及将进一步推动AI搜索在全球范围内的应用，尤其是在移动互联网和智能设备领域。

AI搜索的市场空间还体现在其对其他行业的赋能作用。例如，在教育领域，AI搜索可以帮助学生和教师快速获取知识；在医疗领域，AI搜索可以辅助医生进行诊断和治疗方案的制定；在金融领域，AI搜索可以为投资者提供更精准的市场分析和投资建议。这些应用场景的拓展将进一步扩大AI搜索的市场空间，推动其在全球范围内的普及。

三、AI搜索的竞争格局与产业链影响

AI搜索行业的竞争格局正在逐渐形成。国内多家巨头公司纷纷入局，推动了AI搜索技术的快速发展。腾讯微信接入DeepSeek AI搜索模型，标志着AI搜索技术在国民级应用中的大规模落地。微信作为拥有10亿+日活跃用户（DAU）的超级应用，其生态内的高频场景（如小程序、视频号、搜一搜）的活跃度攀升，对DeepSeek模型的训练与推理消耗了海量算力，尤其是复杂语义理解任务对GPU集群的算力需求激增。

根据腾讯控股有限公司发布的2024年三季报数据，微信及WECHAT的月活跃账户数达到了13.82亿，同比和环比均有所增长。这种庞大的用户基础为AI搜索技术提供了广阔的应用场景和数据资源。同时，微信生态内的小程序、视频号和搜一搜等高频场景的活跃度攀升，直接推高了算力消耗。例如，小程序用户在2024年10月达到9.49亿，月人均使用时长达到1.7小时，月人均使用次数接近70次；视频号的粉丝量也在快速增长，截至2025年1月10日，至少有1288个账号粉丝量超过100万，相比2023年增长了2.6倍。

AI搜索技术的普及不仅推动了算力需求的增长，还对产业链上下游产生了深远影响。上游的芯片制造商和算力提供商将受益于AI搜索带来的海量算力需求；中游的AI技术研发企业和互联网平台将通过技术创新和应用场景拓展，进一步提升用户体验和商业价值；下游的广告主和内容创作者则可以通过AI搜索的精准推送和内容生成能力，实现更高效的营销和内容分发。

AI搜索技术的普及还推动了相关产业链的协同发展。例如，广州人工智能公共算力中心通过部署DeepSeek R1模型，已支持1000家企业同时使用200P开放算力，日均任务调度超3000次；比亚迪“璇玑架构”接入DeepSeek后，构建了车云一体数据平台，日处理数据量达1.2PB，加速了算法迭代。这些案例表明，AI搜索技术不仅推动了自身的发展，还为相关产业链带来了新的机遇和挑战。