2024年计算机行业研究：AI大模型赋能B端应用，高ROI场景率先实现PMF

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自广发证券于2025年1月2日发布的报告《计算机行业GenAI专题报告：AI大模型赋能B端应用，高ROI场景将率先实现PMF》，如需获得原文，请前往文末下载。

随着人工智能技术的不断进步，AI大模型在计算机行业的应用日益广泛。2024年，AI大模型在B端应用中的赋能作用愈发显著，尤其是在软件开发、广告投放和客户关系管理（CRM）等领域，高投资回报率（ROI）场景的市场契合度（PMF）逐步实现。本文将深入分析AI大模型在计算机行业的应用现状、发展趋势以及面临的挑战，为行业从业者提供有价值的参考。

关键词：AI大模型、计算机行业、B端应用、ROI、PMF、软件开发、广告投放、CRM

AI大模型技术的持续进步与应用拓展

近年来，AI大模型技术取得了显著的进展。模型效果的提升和推理成本的下降为AI应用的发展奠定了坚实的基础。尽管存在关于Scaling Law瓶颈的讨论，但通过合成数据和推理阶段的创新，大模型的性能增长潜力依然强劲。例如，OpenAI的o1模型通过优化推理效率与精度，展现出持续提升的性能。此外，硬件优化也促进了推理成本的下降，如英伟达的GB200 NVL72服务器在大模型推理性能上实现了显著提升。这些技术进步使得AI大模型在计算机行业的应用场景不断拓展，从软件开发到广告营销、CRM等多个领域，企业能够通过AI大模型实现效率提升和价值创造。

AI大模型在B端应用中的赋能作用

AI大模型在B端应用中的赋能作用主要体现在提升企业效率和创造直接价值两个方面。在软件开发领域，AI大模型能够辅助代码生成、代码审查和自动化测试等环节，显著提高开发效率和代码质量。例如，GitHub Copilot通过智能代码生成功能，帮助开发者提升代码编写速度与质量，其商业化进展验证了AI软件开发工具的商业可行性。在广告营销领域，AI大模型能够实现精准用户画像与需求预测、智能化出价与优化、实时检测分析以及数据归因与精细化分析等，提升广告投放效果和ROI。AppLovin推出的AXON 2.0广告引擎，通过AI技术优化广告投放，显著提升了广告创意效率和转化率。在CRM领域，AI大模型能够提供个性化客户服务、自动化任务处理等，帮助企业更智能高效地管理客户关系，从而推动客户复购、提高客户生命周期价值（CLV），减少客户流失。Salesforce的Agentforce平台，允许企业构建与部署AI Agent，支持24/7客户支持、销售流程优化等业务场景，为企业创造直接价值。

高ROI场景的市场契合度实现

在AI大模型的应用中，高ROI场景将率先实现市场契合度（PMF）。软件开发、广告投放和CRM等领域由于具有较为标准化的任务和对效率提升的明确需求，能够为企业带来可量化的投资回报，因此市场采纳速度较快。以软件开发为例，AI大模型技术能够实现代码生成、错误修复、性能优化等工作的自动化，减少开发周期和人员投入，直接提升企业的开发效率和产品质量，从而为企业创造更高的价值。广告投放领域，AI大模型通过优化广告文案生成、受众精准定位和实时优化，提高广告效果和ROI，企业能够清晰看到显著的商业回报，推动广告投放业务的快速发展。CRM领域，AI大模型能够优化客户服务、提升客户满意度和忠诚度，直接推动客户复购和提高CLV，减少客户流失，为企业带来直接的财务效益。这些高ROI场景的市场契合度实现，将进一步推动AI大模型在计算机行业的广泛应用和商业化进程。

相关FAQs

AI大模型在计算机行业的应用前景如何？
AI大模型在计算机行业的应用前景广阔。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI大模型将在软件开发、广告营销、CRM等多个领域发挥更大的作用，帮助企业提升效率、降低成本、创造价值，推动计算机行业的智能化发展。

AI大模型在B端应用中面临哪些挑战？
AI大模型在B端应用中面临的挑战主要包括技术不成熟、市场需求波动、数据隐私和安全问题等。技术方面，尽管AI大模型性能不断提升，但在某些复杂场景中的应用效果和稳定性仍需进一步优化。市场需求方面，企业对AI大模型的认知和接受程度不同，市场教育和推广仍需加强。数据隐私和安全方面，AI大模型在处理企业数据时需要严格保护数据隐私和安全，避免数据泄露和滥用。

企业如何选择适合的AI大模型应用方案？
企业在选择AI大模型应用方案时，应根据自身的业务需求、技术基础和资源情况进行综合评估。首先，明确业务场景和目标，确定AI大模型能够解决的问题和带来的价值。其次，评估企业的技术基础和数据资源，选择与自身技术架构和数据规模相匹配的AI大模型方案。最后，考虑成本和投入产出比，选择性价比高、能够带来显著效益的AI大模型应用方案，并制定合理的实施计划和评估机制，确保应用效果和投资回报。

以上就是关于2024年计算机行业AI大模型赋能B端应用的分析。AI大模型技术的持续进步和应用拓展，使其在软件开发、广告投放和CRM等高ROI场景中展现出巨大的潜力和价值。企业应积极拥抱AI大模型技术，结合自身业务需求和技术基础，选择适合的应用方案，推动企业智能化升级和创新发展。同时，行业也需关注AI大模型应用中的挑战和风险，加强技术研发、市场教育和数据安全保护，共同推动计算机行业的健康、可持续发展。