2024年中国智算运维行业发展研究：迈向智能化与绿色化的新时代

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自中国移动通信集团有限公司于2025年1月3日发布的报告《智算运维发展研究报告（2024）》，如需获得原文，请前往文末下载。

随着人工智能技术的迅猛发展，智算中心作为其核心基础设施，其运维能力的提升已成为行业发展的关键。本文将深入分析2024年中国智算运维行业的现状、挑战与未来发展趋势，探讨如何通过技术创新和管理优化，推动智算运维向智能化和绿色化方向发展，助力数字经济的高质量增长。

关键词：智算运维、人工智能、算力资源、智能化管理、绿色低碳、算力经济、运维自动化、故障管理、资源调度

一、智算运维面临的挑战与应对策略

智算运维在保障智算中心高效稳定运行方面发挥着至关重要的作用。然而，随着智算应用场景的多样化和复杂化，运维工作面临着诸多挑战。首先，算力利用率低是一个突出问题。在模型训练过程中，由于硬件故障、通信瓶颈等因素，模型的算力利用率往往难以达到理想状态。例如，集群线性加速比受限于节点间通信能力和并行训练框架的效率，无法实现算力的线性提升。此外，故障管理难度大也是智算运维的一大难题。智算集群的复杂性导致故障类型多样且难以快速定位和修复。例如，光模块的洁净度要求高，故障处置过程耗时且复杂。为了应对这些挑战，企业需要通过健全智算运维体系、规范运维指标、建立跨部门协作机制等方式，提升运维的高可用性和高可靠性。例如，通过实施高可用架构、全链路监控、精细化管控等技术手段，优化技术架构，实时监测智算训练任务状态，及时发现潜在问题，快速恢复故障。

二、智算运维能力的构建与优化

构建高效的智算运维能力是保障智算中心稳定运行的基础。首先，标准化运维流程是关键。企业应制定跨行业适配的标准化智算运维流程，涵盖事件管理、问题管理、变更管理、故障管理等关键领域，以减少操作误差和人为失误。同时，加大跨部门协作的机制建设和流程拉通，通过加强不同部门之间的沟通和信息共享，打通各环节之间的流程，使得在发生故障或变更时，各部门能够高效协作、迅速响应。此外，推动运维流程的自动化，利用自动化部署、监控、故障检测和自修复技术，减少人工干预，降低人为错误的风险。其次，智能化运维平台的建设也是提升运维能力的重要途径。构建集中化、智能化、异构化的智算运维平台，支持多种计算平台的资源调度，实现高效性与灵活性的统一。平台还需具备高效、稳定地管理大量计算任务、调度分布式资源的能力，支持基于任务优先级、资源预测、跨平台调度等多维度调度策略，避免资源浪费。同时，加大故障自愈系统设计，实现自动化修复监测到的系统故障和预警，减少人工干预并实现“无感”运维。最后，组织与人才体系的优化同样重要。企业应确保各部门在工作中有清晰的协作流程和沟通机制，推动组织文化的转型，倡导跨部门协作、创新驱动和持续学习的文化。同时，加强跨学科的培训和人才储备，提升运维人员的专业技能和综合素质，以应对智算运维日益复杂的需求。

三、智算运维未来的发展趋势与机遇

展望未来，智算运维行业将迎来新的发展机遇和趋势。首先，智算服务将成为综合算力发展的关键要素，推动计算力、运载力、存储力、服务力共存的算力产业体系的构建，促进区域经济均衡与协调发展。其次，一体化智算运维将成为主流，通过实现通算算力、智算算力、存储数据、网络拓扑、模型算法的高效资源调度和协同，推动运维服务向自动化和智能化的全面升级。此外，液冷技术将助力智算行业绿色低碳发展，提升散热效率，优化电能和水资源的使用效率，满足高性能计算、人工智能计算、云数据中心多样化算力需求。算力资源一体化调度也将成为趋势，实现算力、网络、云计算资源的融合调度与一体化发展，解决算力资源分散、供需匹配失衡和使用成本高等问题。最后，数据安全的重要性将日益凸显，企业需要制定全面、立体的数据安全防护体系，确保数据在采集、传输、存储、处理等各个环节的安全性，防范数据泄露、篡改和滥用等风险。