2024年任子行网络技术股份有限公司：基于Apache Doris的架构演进与实践

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自任子行于2025年1月17日发布的报告《信息技术-科技行业：Apache Doris在任子行的应用实践》，如需获得原文，请前往文末下载。

在当今数字化时代，网络安全和数据治理成为企业发展的关键。任子行网络技术股份有限公司作为国内网络安全行业的领军企业，一直致力于通过技术创新推动网络空间数据治理的前沿发展。本文将深入分析任子行在数据架构演进中的实践，特别是其引入Apache Doris后的技术变革、市场影响以及未来的发展方向。

关键词：网络安全、数据治理、Apache Doris、架构演进、企业实践、数据分析、市场趋势

一、架构演进：从传统数仓到现代化数据平台的转变

任子行网络技术股份有限公司成立于2000年，2012年在深圳证券交易所创业板上市，是国内网络安全行业的领军企业。公司业务涵盖网络安全、公共安全、信息安全、运营商网络安全、云安全、5G数据安全和工业互联网安全等多个领域。作为国家重大活动网络安全服务支撑单位，任子行还为“一带一路”沿线国家提供网络安全解决方案。然而，随着业务的快速发展，早期基于ETL的数据架构逐渐暴露出诸多问题，如数据分散、存储成本高、实时性差等。为解决这些问题，任子行开始探索新的技术选型，最终选择了Apache Doris作为核心数据仓库。Apache Doris以其高吞吐、低延迟、支持实时分析和多种数据模型的特点，完美契合了任子行的业务需求。通过引入Doris，任子行不仅优化了数据存储和查询效率，还大幅降低了存储成本，提升了整体数据处理能力。

二、企业实践：数据治理与业务创新的深度融合

在引入Apache Doris后，任子行在网络空间数据治理方面取得了显著成效。首先，通过数据分层处理和多种数据模型的支持，任子行能够更好地满足不同业务场景的需求。例如，在ADS层，公司主要采用Duplicate Key模型和Unique Key模型，用于点查和实时更新；在DWS层，则根据数据特性灵活选择Aggregate Key模型和Unique Key模型。这种灵活的数据模型选择使得任子行能够高效处理海量半结构化数据，每天摄入的数据量达到数千万甚至上亿条。其次，任子行在数据更新和离线迁移方面也进行了大量实践。通过调整分区策略，解决了写入吞吐低和版本堆积导致的写入失败问题。例如，将建表分区策略改为按“处理时间”进行按月分区后，写入吞吐显著提升，compaction core维持在100+左右，CPU负载水平也回落到正常水平。此外，任子行还通过DataX等工具，实现了从Elasticsearch、HBase等外部数据源到Doris的数据同步，进一步优化了数据治理流程。这些实践不仅提升了数据处理效率，还为业务创新提供了有力支持，使得任子行能够在网络安全领域保持领先地位。

三、市场趋势：数据治理的未来发展方向

随着数字化转型的加速，数据治理已成为企业发展的核心竞争力之一。任子行的实践表明，通过引入先进的数据技术，企业可以有效提升数据处理能力，优化业务流程，降低成本。未来，数据治理将朝着更加智能化、自动化的方向发展。一方面，企业将更加注重数据的实时性和准确性，以满足快速变化的市场需求。例如，任子行通过Apache Doris实现了实时数据查询和分析，能够快速响应市场变化，为客户提供更精准的服务。另一方面，随着人工智能和机器学习技术的不断发展，数据治理将更加智能化。企业可以通过智能算法实现数据的自动分类、清洗和分析，提高数据治理的效率和质量。此外，数据安全和隐私保护也将成为数据治理的重要组成部分。随着相关法律法规的不断完善，企业需要在数据治理过程中加强数据安全防护，确保用户数据的合法合规使用。任子行作为网络安全行业的领军企业，在数据安全和隐私保护方面一直走在行业前列，未来将继续加强技术研发，为用户提供更加安全可靠的数据治理解决方案。

相关FAQs：

Q1：Apache Doris为什么能够成为任子行数据架构演进的首选？

A1：Apache Doris具有多种优势，使其成为任子行数据架构演进的首选。首先，Doris支持多种数据模型，包括Duplicate Key、Unique Key和Aggregate Key，能够满足不同业务场景的需求。其次，Doris采用列式存储，数据压缩比高，存储成本低，特别适合处理海量数据。此外，Doris支持实时数据导入和导出，查询性能出色，能够满足任子行对实时性和高吞吐的要求。最后，Doris的易用性和扩展性也使其成为企业数据架构演进的理想选择。

Q2：任子行在数据治理方面有哪些创新实践？

A2：任子行在网络空间数据治理方面进行了多项创新实践。首先，通过引入Apache Doris，任子行优化了数据存储和查询效率，大幅降低了存储成本。其次，公司在数据更新和离线迁移方面进行了大量实践，通过调整分区策略和优化数据同步流程，解决了写入吞吐低和版本堆积等问题。此外，任子行还通过智能算法实现了数据的自动分类、清洗和分析，提高了数据治理的效率和质量。这些创新实践不仅提升了数据处理能力，还为业务创新提供了有力支持。

Q3：未来数据治理的发展趋势是什么？

A3：未来数据治理将朝着更加智能化、自动化的方向发展。一方面，企业将更加注重数据的实时性和准确性，以满足快速变化的市场需求。另一方面，随着人工智能和机器学习技术的不断发展，数据治理将更加智能化。企业可以通过智能算法实现数据的自动分类、清洗和分析，提高数据治理的效率和质量。此外，数据安全和隐私保护也将成为数据治理的重要组成部分。随着相关法律法规的不断完善，企业需要在数据治理过程中加强数据安全防护，确保用户数据的合法合规使用。

以上就是关于任子行网络技术股份有限公司基于Apache Doris的架构演进与实践的分析。通过引入Apache Doris，任子行在网络空间数据治理方面取得了显著成效，不仅优化了数据存储和查询效率，还大幅降低了存储成本，提升了整体数据处理能力。未来，随着数字化转型的加速，数据治理将成为企业发展的核心竞争力之一。任子行将继续加强技术研发，推动数据治理的智能化和自动化发展，为用户提供更加安全可靠的数据治理解决方案。