2025年计算机行业深度报告：私有化部署需求激增，大模型一体机市场空间或超千亿

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自财信证券于2025年4月1日发布的报告《计算机行业深度报告：私有化部署需求提升带来大模型一体机投资机会》，如需获得原文，请前往文末下载。

随着人工智能技术在各行业的深入应用，数据安全与自主可控需求日益凸显，私有化部署正成为政企机构采用AI大模型的主流选择。本报告将深入分析私有化部署的驱动因素、技术门槛降低带来的市场机遇，以及大模型一体机如何成为解决政企部署痛点的关键方案，为读者揭示这一新兴市场的巨大潜力。

一、数据安全与自主可控需求推动私有化部署成为政企首选

在数字化转型浪潮中，央国企、政务机构、学校、医院等泛政府单位对数据安全和系统自主可控性提出了更高要求，这直接推动了私有化部署模式的快速普及。私有化部署是指将AI大模型及相关基础设施完全部署在客户自主掌控的物理或虚拟环境中，成为客户的内部资产。与公有云服务相比，私有化部署具有物理隔离性、数据闭环性、自主管控性和定制化服务四大核心特征，能够更好地满足政企机构在敏感数据处理方面的特殊需求。

从市场结构来看，硬件设备占据私有化部署约七成价值，软件及服务占据三成。2022年中国私有云细分市场中，以服务器、存储、网络设备为代表的硬件设备销售额达到982.6亿元，占比65.3%；软件及服务销售额为522.2亿元（软件275.4亿元，服务246.8亿元），占比34.7%。这种价值分布反映了当前私有化部署市场仍以基础设施建设为主导的特点。

政企机构选择私有化部署主要基于四大考量因素：数据安全、业务需求、部署成本和性能稳定性。在数据安全方面，涉及国家经济命脉数据（如能源、金融、交通等）以及公民隐私信息（如户籍、社保、医疗等）的机构，私有化部署可避免云端存储带来的数据泄露风险，并能定制专属安全防护体系。在业务需求方面，私有化部署支持深度定制开发，能与现有OA、ERP、内部政务系统等IT系统无缝对接，打破数据孤岛。在成本方面，虽然初期投入较大，但长期成本相对可控，避免了公有云模式下按使用量计费带来的成本不确定性。在性能方面，私有化部署能显著降低网络延迟，提高系统响应速度和稳定性，为实时人机对话、智能客服等场景提供更好体验。

数据表明：根据草根调研，目前已有超过60%的央国企和省级以上政务机构在AI部署方案评估中优先考虑私有化模式，这一比例在涉及核心数据的行业中甚至高达80%以上。

二、DeepSeek技术创新显著降低私有化部署门槛

DeepSeek-R1系列模型的发布及其技术创新大幅降低了企业采用大模型的技术门槛和算力门槛，为私有化部署的普及提供了关键技术支持。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在极少标注数据的情况下显著提升了模型推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩国际领先水平。更值得注意的是，DeepSeek-R1通过模型蒸馏技术开发了多个小参数版本，其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标国际顶尖产品的效果，而所需算力资源大幅降低。

模型开源策略是DeepSeek降低部署门槛的另一关键举措。DeepSeek-R1模型完全采用标准化、宽裕的MIT License开源，不限制商用，无需申请，企业和个人均可无门槛下载部署。产品协议明确允许"模型蒸馏"，用户可利用模型输出训练其他模型，这为企业在自有数据上进一步优化模型提供了法律保障。在实际部署中，根据测算，部署32B模型仅需一张NVIDIA L40(48GB)或华为Ascend 910B(64GB)计算卡；部署70B模型也仅需两张同类计算卡，显著降低了企业的初始投入门槛。

硬件厂商的快速适配进一步推动了私有化部署的普及。华为昇腾和海光DCU等国产计算平台均已宣布完成对DeepSeek全系列模型的适配，并发布详细部署文档，支持一键获取模型和在国产硬件平台上开箱即用。这种软硬件协同优化极大地简化了部署流程，使不具备专业AI团队的企业也能相对轻松地完成私有化部署。

行业案例：中国石油已完成DeepSeek V3/R1全栈国产化的训练适配和私有化部署，实现了从底层芯片到框架、模型的全栈自主可控。其"行业大家"应用新增了DeepSeek深度推理能力，用户可选择"深度思考"模式体验知识推理、场景理解等高级AI服务。

三、大模型一体机成为解决政企部署痛点的最优方案

面对私有化部署中的硬件选型难、软件适配慢、调优成本高等痛点，大模型一体机应运而生并迅速获得市场认可。这类产品通过预集成算力硬件、优化软件栈和预装模型，将AI计算卡、配套软件、模型算法、数据安全等核心要素深度融合，实现"软硬结合，通电即用"的一键式部署体验。典型的一体机如拓维信息"兆瀚"系列、新华三"灵犀Cube"、浪潮信息"元脑R1"等，均已深度适配DeepSeek系列模型，支持从14B到671B参数大模型的部署需求。

大模型一体机的核心价值在于其全栈优化能力。以华为昇腾平台的一体机为例，其整合了从底层驱动（昇腾NPU固件及驱动）、异构计算架构（CANN）、推理引擎（MindIE）、集合通信库（HCCL）到管理平台（DCS套件）的完整软件栈，并与硬件深度优化，显著提升了计算效率和易用性。这种"交钥匙"解决方案使企业无需组建专业AI团队即可实现快速部署，据厂商数据，部署时间可从传统方式的数周缩短至几小时。

根据测算，现阶段央国企、政务机构、学校、医院等泛政府单位私有化部署AI大模型所需的服务器（一体机）开支空间约在1000亿元左右。具体来看，假设全国29.1万家央国企中10%有部署需求，每个配备1台服务器；14亿人口每10万人配备1台政务服务器；3855家三甲医院每家配备4台；3117所高等院校每家配备4台，总需求约7.1万台。按一体机均价180万元计算，市场空间可达1249亿元，且随着AI应用场景拓宽，需求仍有较大提升空间。

产品创新：新华三灵犀Cube一体机内置H3C AIStore智能资产平台，免费开放超1000款开源数据集、模型及镜像；浪潮信息元脑R1推理服务器单机支持DeepSeek-R1 671B模型全量推理，最大用户并发超1000；拓维信息一体机提供从数据标注到应用开发的全链路AI工具集，大幅降低使用门槛。

行业FAQs

Q1: 什么是AI大模型的私有化部署？
A1: 私有化部署是指将AI大模型及相关基础设施完全部署在客户自主掌控的物理或虚拟环境中，属于客户的内部资产。它具有物理隔离性、数据闭环性、自主管控性和定制化服务四大特征，与公有云服务相比能提供更高的数据安全性和系统可控性。

Q2: 为什么政企机构更倾向于选择私有化部署？
A2: 政企机构选择私有化部署主要基于四方面考虑：(1)数据安全：避免敏感数据外泄，满足监管合规要求；(2)业务需求：支持深度定制，与现有系统无缝集成；(3)成本可控：长期使用成本更可预测；(4)性能稳定：提供低延迟和高可靠性，适合关键业务场景。

Q3: 大模型一体机相比传统部署方式有哪些优势？
A3: 大模型一体机的主要优势包括：(1)简化部署：预集成软硬件，实现"通电即用"；(2)降低门槛：无需专业AI团队即可运维；(3)性能优化：厂商完成全栈调优，保证最佳性能；(4)快速见效：部署时间从数周缩短至几小时；(5)全面服务：提供从硬件到应用的全生命周期支持。

Q4: DeepSeek模型如何降低了私有化部署的门槛？
A4: DeepSeek通过三方面降低门槛：(1)模型蒸馏：提供32B、70B等小参数版本，降低算力需求；(2)完全开源：采用宽松MIT License，允许商用和二次开发；(3)生态适配：获得主流国产计算平台支持，提供开箱即用体验。例如，部署70B模型仅需两张华为Ascend 910B计算卡。

Q5: 当前私有化部署市场的主要参与者有哪些？
A5: 市场主要参与者包括：(1)ICT厂商：如紫光股份(新华三)、浪潮信息、中科曙光等，提供一体机产品；(2)芯片厂商：如华为昇腾、海光信息等，提供计算平台和基础软件；(3)AI公司：如DeepSeek等，提供核心模型算法；(4)系统集成商：如拓维信息等，提供整体解决方案和落地服务。