2025年中国AIGC应用全景图谱报告：AI智能助手领跑，用户规模突破1.2亿月活

2025年的中国AIGC产业正经历从技术探索到商业化落地的关键转折。量子位智库最新发布的《2025年中国AIGC应用全景图谱报告》显示，国内AI产品第一轮变革已基本完成——高价值场景探索告一段落，优秀产品在规模和营收方面已脱颖而出。AI智能助手、AI搜索、AI生图等多个赛道形成明确竞争格局，数十款AI产品用户规模达到千万量级，搜索、写作、电商、游戏原画等工作流已被深度AI化。本文将基于这份权威报告，深入剖析中国AIGC应用的三大核心趋势：技术普惠化带来的成本下降、产品形态从单点工具向超级入口演进、以及行业应用的深度渗透。

一、技术普惠化：模型协作与成本下降推动产业爆发

1.1 从"大力出奇迹"到"性价比优先"的模型演进

国内大模型发展已告别单纯追求参数规模的初级阶段，进入以效果和成本平衡为核心的新阶段。报告显示，受益于训练策略优化、软硬件协同和模型架构创新，大模型普惠化正全面展开。混合专家系统(MoE)、结合监督微调(SFT)与强化学习(RL)的后训练、分布式AI训练框架等技术创新，使大模型成本实现跨越式下降。

表：国内头部大模型API价格对比(2025年3月)

值得注意的是，模型协作创新范式正在形成。腾讯、百度等头部厂商选择直接接入DeepSeek-R1而非专攻自研模型，表明行业更关注成本效率和场景定义权。以腾讯元宝为例，在接入DeepSeek-R1后，通过全栈技术优化和微信生态整合，用户数据迅速提升，半个月内跻身AI智能助手第二梯队头部。

1.2 单点技术突破催生新应用场景

过去一年，国内AI在深度推理能力、多模态技术及端侧模型方面取得显著突破：

深度推理能力：以DeepSeek-R1为代表，赋能金融分析、医疗诊断等需要透明决策的场景。这类模型具有分析解析与自我验证、强化学习与高质量反馈等特征，显著提升了复杂逻辑问题的处理能力。

多模态能力：跨模态理解与生成技术日趋成熟，代表产品包括可灵AI(视频生成)、通义万相(图像生成)、豆包大模型(语音合成)等，使创意生成达到可用水准。

端侧能力：通过量化、剪枝等技术处理的轻量化模型(如面壁智能MinicPM系列)已能在本地设备运行，为AI手机、AI PC等终端设备提供底层支持。

二、产品形态进化：从单点工具到超级入口的竞争

2.1 AI智能助手成为核心流量入口

AI智能助手已成为国内AI产品的核心支柱，在Web端和APP端所有AI产品的总用户规模中占比超过40%。2025年3月数据显示：

• Web端总访问量超过3.2亿，MAU超过4300万
• APP端当月新增下载总和超过7000万，DAU总和超过8000万
• DeepSeek国内访问总量超1.5亿，MAU近1800万，占据Web端40%以上份额

当前AI智能助手可分为两类：综合类以豆包、通义为代表，强调功能丰富度；专业类以DeepSeek、Kimi为代表，主打技术能力。报告预测，AI智能助手的未来形态将向可随时唤起的底层操作系统演变，并最终发展为能自主执行任务的AI Agent。

2.2 一站式超级工具成为新趋势

国内AI产品正呈现明显的"功能一站式"、"形态全陪伴"特征。以豆包和夸克为代表的超级工具，不仅提供AI搜索、写作、生图等基础功能，还整合了信息流推送、文档编辑、云存储等延伸服务，试图覆盖用户"搜-存-想-写"的完整工作流。

产品形态多元化：除Web和APP外，浏览器插件(如Monica.im)、超级APP植入(如微信生态)、PC端快捷键唤起、AI终端操作系统等形态正在涌现。这种多形态布局得益于实时交互能力和响应速度的提升，有助于形成更完整的用户触点。

AI操作系统的兴起尤其值得关注。华为、联想等厂商已开始布局，意图通过意图理解直接成为流量分发中枢，将传统"点击应用图标"的交互转变为"自然语言操作"甚至"预测性服务"。这种变革可能重塑整个移动互联网的流量分配逻辑。

2.3 AI Agent：意图直达的终极形态

AI Agent是能直接理解需求并自动完成任务的智能系统，具备自主规划、记忆积累和工具调用三大能力。相比传统AI产品，AI Agent实现了两大突破：

• 从被动响应到主动行动：如"策划旅行"的抽象指令可自动分解为机票比价、酒店筛选等具体任务
• 从单一功能到生态整合：能跨平台调用不同服务，形成"需求即服务"的新生态

国内AI Agent主要有四种形式：to B的数字员工、传统APP形态(如智谱华章AutoGLM)、AI终端底层系统(如联想小天)、以及个性化Chatbot。下一步竞争焦点将集中在外部工具调用能力上，这需要动态任务拆解机制和标准化接口协议等技术突破，以及开放的工具集成框架等生态支持。

三、行业渗透：从单点效率工具到全链路生产力引擎

3.1 B端应用呈现差异化渗透

行业垂直大模型通过领域知识增强了模型-场景契合度，推动AIGC在多个行业规模化渗透。开源模型+行业微调的模式显著降低了中小企业应用门槛。报告显示，不同行业的AIGC渗透率存在明显差异：

表：AIGC高渗透行业及核心应用场景

3.2 开发工具 democratize AI创新

开发工具的进步使专业开发者和爱好者都能低成本构建AIGC应用。这一变革主要体现在两方面：

开发生态标准化：MaaS平台提供"基础模型API+行业模型API+场景化API"的多层服务；LLMOps工具链实现从训练到部署的全生命周期管理；MCP协议则作为"通用接口协议"，打通了模型与外部数据源、工具服务的交互壁垒。

软件工程AI化：AI代码工具(如腾讯云AI代码助手)提供全流程开发辅助；低代码平台(如扣子Coze)支持端到端的应用开发，使开发者工作重点从编码转向需求设计。开源社区(如ModelScope)的繁荣进一步降低了创新门槛。

四、代表案例与未来展望

4.1 领军企业案例精选

豆包(字节跳动)：2025年3月APP月新增超2600万，DAU超2000万，历史累计下载量超2.7亿。其成功得益于多模态交互能力、垂直场景深度优化及智能体生态建设。

秘塔AI搜索：Web端月访问量超1200万，DAU超180万。通过"小模型+大模型"协同架构和"先想后搜"模式重构搜索逻辑，成为功能创新标杆。

可灵AI(快手)：AI视频领域第二名，Web端访问量近300万，移动端新增用户超150万。其运动笔刷、文本指令控制等功能显著降低了视频生成门槛。

4.2 未来趋势预测

基于当前发展态势，报告预测未来中国AIGC产业将呈现以下趋势：

1. 技术层面：模型性价比持续提升，多模态和推理能力进一步强化，边缘计算与云计算协同发展
2. 产品层面：超级入口竞争白热化，AI Agent逐步成熟，人机交互方式发生根本变革
3. 行业层面：重点行业渗透率继续提高，中小企业应用加速普及，产生更多细分场景创新
4. 生态层面：开源社区蓬勃发展，开发工具更加易用，形成良性创新循环

随着技术不断突破和应用持续深化，AIGC正在重塑各行各业的工作流程和商业模式。这场变革不仅关乎技术本身，更将深刻影响社会经济结构和人们的生活方式。中国企业在这场全球竞赛中已取得显著优势，未来发展值得期待。

常见问题解答(FAQs)

Q1：当前中国AIGC应用的市场规模如何？ A1：根据报告数据，2025年3月Web端AI产品访问总量超过6亿，总月活超过1.2亿；APP端每天约有2亿人在使用AI应用。AI智能助手占比超40%，是最大细分赛道。

Q2：AI智能助手领域的主要玩家有哪些？ A2：头部梯队包括DeepSeek、豆包、Kimi和腾讯元宝，在Web端和APP端均形成垄断优势。其中DeepSeek Web端占比超40%，豆包APP端占比超30%。

Q3：行业应用中哪些场景最具潜力？ A3：金融分析、医疗诊断、智能营销、教育个性化等领域表现突出。这些场景对AI的推理能力、专业知识有较高要求，能创造显著商业价值。

Q4：中小企业如何低成本应用AIGC技术？ A4：可通过开源模型微调(如ModelScope)、MaaS平台API调用、低代码开发工具(如扣子Coze)等方式，显著降低开发门槛和成本。

Q5：AI视频生成技术的发展现状如何？ A5：技术进展迅速，即梦AI、可灵等产品已支持文生视频、图生视频、动作控制等功能。可灵使用规模已超过50万，但爆款产品仍有待出现。

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2025中国AIGC应用全景图谱报告

报告介绍：本报告由量子位智库于2025年4月19日发布，共54页，本报告包含了关于AIGC的详细内容，欢迎下载PDF完整版。