大模型行业2024年研究：企业落地加速，应用场景拓展与技术服务商竞争加剧

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自火山引擎于2025年1月10日发布的报告《大模型应用落地白皮书企业转型行动指南》，如需获得原文，请前往文末下载。

随着人工智能技术的飞速发展，大模型已成为推动行业变革的核心力量。2024年，大模型技术在企业中的应用落地呈现出加速趋势，应用场景不断拓展，技术服务商之间的竞争也愈发激烈。本文将深入分析大模型在企业中的落地现状、市场规模、未来趋势以及竞争格局，为企业决策者和行业从业者提供全面的视角和洞察。

关键词：大模型、企业落地、应用场景、技术服务商、市场竞争、AI转型、未来趋势

一、大模型在企业中的落地现状与市场规模

大模型技术在企业中的应用已从实验室走向实际业务场景，成为推动企业数字化转型的关键力量。根据IDC的调研数据，64%的中国企业预计其对AI的投资将在未来增长10-30%，显示出市场对大模型的高度认可和期待。大模型的应用不仅提升了企业的运营效率，还在用户体验、产品创新等方面带来了显著的改进。

大模型的落地周期也在不断缩短，从最初的概念验证到实际部署，平均周期已降至6-12个月，尤其在数字化领先的企业中，这一过程更为迅速。例如，上汽乘用车通过引入大模型技术，实现了对用户反馈的快速处理和精准分析，显著提升了用户体验和服务质量。火山引擎等技术服务商通过提供端到端的解决方案，帮助企业降低了开发门槛，加速了大模型的落地进程。

在市场规模方面，大模型的应用范围已从最初的互联网行业逐步拓展至金融、零售、汽车、教育等多个领域。随着企业对大模型技术的深入探索和应用，市场规模有望在未来几年继续保持快速增长。然而，企业在落地过程中也面临着诸多挑战，如算力成本高、模型选择困难、数据安全与隐私等问题，这些问题在一定程度上限制了大模型的广泛应用。

二、大模型的应用场景拓展与未来趋势

大模型的应用场景正在不断拓展，从最初的文本生成、图像生成等基础功能，逐步向多模态交互、智能决策、知识管理等复杂领域延伸。IDC的研究总结了大模型的十大核心能力和十大应用领域，涵盖金融、互联网、零售消费、医药健康、智能终端、游戏、企业服务、文化娱乐、教育科研、汽车等多个行业。

在金融领域，大模型被应用于智能客服、研报分析、市场营销等场景，帮助企业提升服务效率和客户体验。在零售行业，大模型通过商品推荐、用户行为分析等功能，助力企业优化营销策略和提升销售业绩。在汽车领域，大模型则在智能座舱、自动驾驶等场景中发挥重要作用，推动汽车产业的智能化升级。

未来，大模型的应用场景将进一步拓展，特别是在多模态交互、智能体开发等领域。随着技术的不断进步，大模型将具备更强的逻辑推理能力、多模态生成能力和复杂任务处理能力，能够为企业提供更加智能化、个性化的解决方案。例如，中手游通过火山引擎的大模型技术，为游戏《仙剑世界》打造了AI NPC，提升了玩家的游戏体验和互动性。

大模型的未来趋势还包括模型效果的持续增强、垂类模型的丰富化以及智能体的广泛应用。随着数据量的增加和训练技术的提升，大模型的效果将不断提升，能够更好地应对复杂、开放式任务。同时，行业领域垂直、细分业务的模型家族将更加丰富，为企业提供更加专业化的服务。

三、大模型技术服务商的竞争格局

随着大模型市场的不断扩大，技术服务商之间的竞争也愈发激烈。目前，市场上已涌现出一批领先的大模型技术服务商，如火山引擎、百度、阿里云等。这些服务商凭借强大的技术实力、丰富的行业经验和完善的解决方案，在市场中占据了重要地位。

火山引擎作为国内大模型领域的重要技术服务商之一，凭借其豆包大模型和火山方舟大模型服务平台，为企业提供了全栈化的AI解决方案。豆包大模型通过不断优化架构和参数，支持多种业务场景，满足企业对高效、灵活、经济的需求。火山方舟则提供了从模型选择、开发平台搭建到应用上线的全流程服务，帮助企业快速落地大模型应用。

其他技术服务商也在不断加大研发投入，提升自身的技术实力和服务能力。例如，百度的文心一言、阿里的通义千问等大模型产品，也在市场上取得了显著的成果。这些服务商通过提供多样化的模型选择、优化的开发工具和强大的技术支持，帮助企业更好地应用大模型技术。

在竞争格局中，技术服务商的核心竞争力不仅体现在模型的性能和效果上，还包括服务的全面性、易用性和安全性。企业客户在选择技术服务商时，会综合考虑其技术实力、行业经验、解决方案的完整性以及后续的服务支持。未来，随着市场的进一步发展，技术服务商之间的竞争将更加激烈，只有不断创新、提升服务质量的企业才能在市场中脱颖而出。