人形机器人的未来已来？优必选技术沉淀深厚，营销多渠道化，竞争优势显著

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自华泰证券于2024年10月10日发布的报告《优必选(09880)国产人形机器人先锋》，如需获得原文，请前往文末下载。

随着人工智能技术的飞速发展，人形机器人行业正逐渐从科幻小说走向现实。这一行业融合了机械工程、电子工程、计算机科学和人工智能等多个领域的前沿技术，旨在创造出能够模仿人类行为、执行复杂任务的机器人。人形机器人的应用场景广泛，从工业自动化到家庭服务，从教育娱乐到医疗救援，其潜在的市场规模和影响力不容小觑。然而，这一行业的发展也面临着技术挑战、成本控制和市场接受度等问题。在这样的背景下，优必选作为国内人形机器人的领军企业，其技术沉淀和市场表现引起了行业的广泛关注。

关键词：人形机器人、人工智能、技术沉淀、营销多渠道化、竞争优势

技术沉淀：优必选的创新引擎

优必选之所以能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，其深厚的技术沉淀是关键因素。公司自成立以来，便致力于人形机器人的技术研发和创新，不断推动技术的边界。在软件层面，优必选自主研发了全栈式机器人和人工智能技术，这些技术覆盖了导航、视觉、运控、训练和开发等多个层面，使得公司的产品在表现力和开发效率上具有明显优势。在硬件层面，优必选自研自产了伺服电机，这些电机在工业场景中的稳定运营积累了充足的设计、控本和优化经验。

优必选的技术团队实力强劲，其在机器人运动规划和控制技术以及伺服驱动器的研发上取得了显著成果。公司的USLAM定位导航系统能够适配多种不同场景和软硬件平台，通过紧耦合AI感知信息与VSLAM技术，解决了传统定位导航无法理解空间场景的问题，使得机器人能够基于环境的语义信息和空间位置信息做出决策。此外，公司在机器人的步态规划和控制算法上也取得了突破，实现了足式机器人的行走和平衡控制，提高了机器人在步行过程中的稳定性和环境自我适应能力。

在人工智能技术的深度融合下，优必选构建了软件领域的竞争优势。公司不仅在技术上取得了突破，更在实际应用中展现出了强大的实力。例如，公司的Walker系列人形机器人在工业场景中的稳定运行，证明了其技术的可靠性和实用性。这些技术沉淀不仅为公司带来了产品上的竞争优势，也为整个行业的发展提供了新的方向。

营销多渠道化：拓展市场的新策略

在技术沉淀的基础上，优必选采取了多渠道化的营销策略，以适应不断变化的市场环境和消费者需求。公司通过线上社交媒体、参与展会及秀场、参与重大全国性活动及行业活动等多种方式，积极推广其产品和技术，提高市场曝光度。这些举措不仅帮助公司与客户建立了紧密的联系，也为公司带来了更多的商业机会。

优必选的线上社交媒体营销策略，通过创建与客户之间的互动交流，推广和分享产品信息，积极收集用户反馈，从而不断优化产品和服务。公司在社交媒体上发布的视频和互动内容，不仅展示了产品的能力，也与客户分享了产品的经验和知识，增强了品牌的吸引力。

在展会和秀场方面，优必选通过参加国内外的科技展览和行业活动，向潜在客户展示公司的智能服务机器人及智能服务机器人解决方案的能力。这些活动不仅提高了公司的市场曝光，也为公司赢得了更多的合作机会和市场认可。

优必选还积极参与重大全国性活动及行业活动，通过口碑营销提升品牌影响力。例如，公司定制的机器人在央视春晚上的表演，以及成为世界园艺博览会中国展馆的独家官方智能机器人合作伙伴等，都极大地提升了公司的知名度和品牌形象。

通过这些多渠道化的营销策略，优必选成功地将技术优势转化为市场竞争力，不断扩大其在全球市场的份额和影响力。

竞争优势：行业领军地位的确立

优必选的竞争优势不仅体现在其深厚的技术沉淀和多渠道化的营销策略上，更在于其在行业中的领先地位和影响力。作为国内人形机器人的领军企业，优必选在AI教育、智慧物流、智慧康养等多个行业场景中都有着广泛的应用和布局。公司的产品线丰富，覆盖了从小型机器人到大型人形机器人的多个细分市场，这使得公司能够满足不同客户的需求，提供定制化的解决方案。

优必选的竞争优势还体现在其对市场的深刻理解和快速响应能力上。公司能够根据市场变化和客户需求，迅速调整产品策略和营销策略，以保持其在行业中的领先地位。例如，公司在教育领域的产品，不仅提供了基础教育K12和高职教育服务，还根据地域特色设计了科教研旅总体方案，推出了具有丰富AI属性的新品，市场认可度较高。

优必选在物流领域的布局也显示了其竞争优势。公司的物流智能机器人专注于汽车、轮胎、3C电子、电池产线、电商五大行业，通过自研的UPilot机器人操作系统和ACU机器人核心控制器，提供了全栈式物流机器人和一体化无人工厂/仓储/配送等解决方案。这些解决方案不仅提高了物流效率，也为公司赢得了更多的市场份额。

优必选的竞争优势还体现在其对未来趋势的把握上。公司积极布局人形机器人的商业化应用，通过与多家车企合作，探索工业应用，积累了充足的实战数据和经验。这些数据和经验不仅优化了产品可靠性和成本控制，也为公司在人形机器人产业浪潮中提供了有力的支持。