如何破解营销难题:以终为始,提升用户体验及转化

2024出海品牌DTC营销趋势白皮书
本篇文章的部分核心观点、图表及数据,出自emarsys于2024年10月18日发布的报告《2024出海品牌DTC营销趋势白皮书》,如需获得原文,请前往文末下载。

在数字化时代,品牌营销已经从传统的广告投放、渠道销售转变为以用户为中心的全渠道营销。DTC(Direct-to-Consumer)模式的兴起,使得品牌能够直接与消费者建立联系,通过数据分析和个性化营销策略,提升用户体验和转化率。然而,面对信息爆炸和消费者注意力分散的挑战,品牌如何有效地解决营销的4W问题(Who、What、When、Where),即向谁营销、营销什么、何时营销、以及在何处营销,成为提升用户体验和转化的关键。

关键词:DTC营销、用户体验、转化率、全渠道营销、个性化策略、数据驱动

一、数据驱动的个性化营销策略

在DTC模式下,品牌能够直接收集消费者数据,包括购买历史、浏览行为、用户反馈等,这些数据成为品牌制定个性化营销策略的基石。通过深入分析这些数据,品牌可以识别出不同用户群体的偏好和需求,从而设计出更加精准的营销活动。

例如,根据SAP Emarsys的案例研究,DJI大疆通过使用SAP Emarsys平台,整合了用户数据,并运用AI技术进行用户分群,实现了个性化营销。这种策略不仅提升了用户体验,还显著提高了活跃客户收入,增长了180%,平均订单价值提高了44%,网络流量增加了1.4倍,客户流失率减少了38%。这一数据充分展示了数据驱动的个性化营销策略在提升用户体验和转化方面的潜力。

品牌可以利用这些数据来预测用户行为,优化产品推荐,以及调整营销信息的发送时间。例如,对于经常在夜间浏览产品的用户,品牌可以选择在晚上发送促销信息,以提高打开率和转化率。此外,品牌还可以根据用户的购买历史和偏好,推荐相关产品,提高交叉销售和复购率。

二、全渠道营销的协同效应

在多渠道营销的时代,品牌需要在不同的平台和触点上与消费者互动,包括社交媒体、电子邮件、移动应用、线下门店等。全渠道营销的核心在于提供一致且连贯的用户体验,无论消费者在哪个渠道接触品牌,都能获得相同的信息和服务。

根据Gartner的研究表明,数字营销的渠道主要有社群营销、数字广告、电子邮件营销等,社交媒体、数字广告、电子邮件排名CMO倾向选择的渠道前三,仍然是欧美地区的主流渠道。这表明,品牌需要在这些渠道上实现协同,以提升用户体验和转化。

全渠道营销的关键在于数据的整合和自动化分群。品牌可以通过实时客户360度视图,整合来自不同渠道的数据,构建完整的用户画像。这样,品牌就可以在用户生命周期的每个阶段,提供个性化的服务和内容。例如,对于新用户,品牌可以通过电子邮件发送欢迎系列邮件,介绍品牌故事和产品;对于活跃用户,品牌可以通过社交媒体分享用户评价和使用技巧,增强用户的品牌忠诚度;对于流失用户,品牌可以通过个性化的再营销活动,吸引他们重新关注品牌。

三、AI赋能的营销自动化

随着AI技术的发展,品牌可以利用AI来提升营销活动的自动化和智能化水平。AI可以在用户数据分析、内容生成、触达时间优化等方面发挥作用,从而提升营销的相关度和效率。

AI技术可以通过深度学习用户的行为模式和偏好,生成高度个性化的营销内容,确保每次触达都与用户的实际需求紧密相关。此外,AI还能预测用户的最有可能转化的时间和偏好渠道,从而提高用户的参与度和响应率。例如,对于活跃用户,AI可以推荐他们可能感兴趣的新产品,并通过他们最常用的渠道发送个性化推广,从而提升用户的购买意愿。

AI赋能的营销自动化不仅提升了用户体验,也有效提高了转化率和收入。在营销目标明确的前提下,精准确定个性化的时间、渠道和内容。例如,SAP Emarsys平台通过预测式AI和生成式AI,赋能用户全周期生命管理,不仅降低了营销成本,还显著提升了营销效果。

总结

在数字化时代,品牌需要以用户为中心,通过数据驱动的个性化营销策略、全渠道营销的协同效应以及AI赋能的营销自动化,来解决营销的4W问题。这不仅能够提升用户体验,还能提高转化率,实现品牌增长。品牌需要不断探索和优化这些策略,以适应不断变化的市场环境和消费者需求。通过整合数据、协同渠道、利用AI技术,品牌可以在竞争激烈的市场中脱颖而出,实现可持续增长。

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报告介绍:本报告由emarsys于2024年10月18日发布,共46页,本报告包含了关于DTC,营销的详细内容,欢迎下载PDF完整版。