菲律宾如何借鉴国际经验以合规发展生成式人工智能？

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自垦丁律师事务所于2024年9月1日发布的报告《生成式人工智能-海外合规白皮书(东南亚篇)》，如需获得原文，请前往文末下载。

生成式人工智能（Generative AI）是一种新兴技术，它通过使用统计方法基于概率生成新内容，如视频、音频、文本甚至软件代码。这项技术在教育、金融、媒体和游戏等行业产生了重大影响。随着技术的发展，生成式人工智能也带来了数据泄露、虚假内容生成、不当利用等安全风险，引起了全球广泛关注。不同国家和地区正在制定相关政策和法规，以促进生成式人工智能的健康发展和规范应用。

关键词：生成式人工智能、合规、国际经验、菲律宾、数据安全

1. 国际合规经验借鉴

在国际层面，欧盟和美国在生成式人工智能的合规方面提供了重要的经验。欧盟通过《人工智能法案》建立了全面的监管框架，强调安全优先，兼顾公平，要求生成式人工智能遵守透明度要求，如披露内容来源、设计模型禁止非法生成。美国则更注重人工智能发展，通过《人工智能权利法案蓝图》规制人工智能发展，强调自我监管和支持技术创新。菲律宾可以借鉴这些经验，通过立法确立生成式人工智能的监管框架，确保技术的健康发展和规范应用。

2. 数据安全与隐私保护

生成式人工智能的发展离不开大量数据的训练，因此数据安全和隐私保护成为合规的关键。菲律宾可以学习欧盟在《人工智能法案》中对数据处理的要求，确保在生成式人工智能服务中采取有效措施防止数据泄露和滥用，保护用户隐私。同时，菲律宾也应考虑建立数据分类分级制度，对敏感数据进行特别保护，确保数据的合法合规使用。

3. 技术伦理与社会责任

生成式人工智能的合规不仅涉及技术层面，还涉及伦理和社会责任。菲律宾可以参考国际社会对人工智能伦理问题的共识，如联合国教科文组织通过的《人工智能伦理问题建议书》，明确相称性和不损害、安全和安保、公平和非歧视等原则。菲律宾应鼓励企业在研发和应用生成式人工智能时，充分考虑伦理问题，避免技术滥用，促进社会公平和包容性发展。