生成式人工智能（GenAI）—打造面向未来的员工队伍：如何培养适应未来的专业人才？

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自毕马威于2024年10月10日发布的报告《赋能生命科学：借力生成式人工智能，激发员工潜力》，如需获得原文，请前往文末下载。

随着生成式人工智能（GenAI）技术的迅猛发展，生命科学行业正站在重大转型的前沿。GenAI不仅改变了工作场所的基本结构，还颠覆了传统的商业模式，提升了人力资本在创新中的核心作用。在此背景下，企业必须将人工智能的人性化放在首位，树立发展型思维，重点提升员工技能，并培养新技能，以确保在技术浪潮中茁壮成长。

关键词：生成式人工智能（GenAI）、员工潜力、技能转型、工作自动化、持续学习

一、GenAI驱动下的技能转型与人才培养

在GenAI的推动下，生命科学行业的工作性质正在发生根本性变化。根据毕马威的“工作自动化展望”，预计在未来3-5年内，生命科学领域中20%-40%的工作将实现自动化。这一变化要求员工不仅要提升个人技能，还要提高技术和分析技能。企业需要在技术熟练度、监管合规和道德考量之间取得平衡，以适应快速变革的行业环境。

为了应对这一挑战，企业必须重视员工在GenAI方面的技能培养。毕马威提出的GenAI M型技能框架，强调了从T型技能框架向M型技能框架的转变，即从单一专业技能向多领域技能的扩展。在这个框架下，员工需要掌握通用技能、生命科学专业技能以及GenAI操作技能和工程技能。这种多维度的技能培养，将使员工能够与来自不同背景和专业知识领域的专业人士合作，共同推动企业创新。

二、持续学习与职业发展

随着GenAI技术的不断发展，生命科学企业员工需要树立持续学习的观念，并学习先进的工程技能，包括对软件工程原理的熟练掌握，以及自然语言处理和GenAI模型设计方面的知识。企业需要加大投入，推动员工技能转型，打造精通数字技术的跨专业人才队伍。

毕马威的研究表明，从2023年到2024年，企业鼓励员工学习并提升使用GenAI工具的能力和专业知识。这需要员工队伍学习新技能，如提示工程、机器学习算法、基础编程以及机器人和自动化。这种技能的提升，不仅能够增强员工的职业竞争力，还能够为企业带来新的创新动力。

三、企业战略与员工发展相结合

GenAI的出现预计将对生命科学行业产生变革性影响，促使企业以极快的速度提高员工技能。为了保持竞争力，业内参与者应该树立发展型思维，重点关注持续培训、有效的职业发展道路和监管互动。毕马威的模型融合GenAI战略、风险管理战略和员工发展战略为一体，采用单一的企业转型战略，助力企业实现可持续增长和提升价值。

企业需要严格评估员工利用GenAI的潜力，确定相关角色、技能与能力，并进行匹配，以更好地管理自动化的影响。同时，企业还需要评估技能缺口或潜在创新领域，然后专注于员工队伍的技能提升。通过这种战略性的员工发展，企业不仅能够提高员工的工作效率，还能够激发员工的创新潜力，为企业带来长期的竞争优势。