GenAI—技能转型和潜在机遇展望：生命科学行业如何拥抱自动化浪潮？

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自毕马威于2024年10月10日发布的报告《赋能生命科学：借力生成式人工智能，激发员工潜力》，如需获得原文，请前往文末下载。

随着生成式人工智能（GenAI）技术的迅猛发展，生命科学行业正站在技术革新的风口浪尖。这一行业，以其高度的创新性和对人类健康的深远影响而著称，正面临着由GenAI技术驱动的前所未有的转型机遇。从药物研发到患者护理，GenAI的应用正在重塑生命科学的各个环节，为行业带来效率提升和创新加速的同时，也对员工技能提出了新的要求。

关键词：生成式人工智能（GenAI）、技能转型、工作自动化、生命科学行业、员工发展

一、GenAI技术推动生命科学行业自动化进程

GenAI技术在生命科学行业的应用前景广阔，特别是在提高运营效率和实现日常工作自动化方面。根据毕马威“工作自动化展望”报告，GenAI与生命科学行业的融合有望在3-5年内实现20%至40%的工作自动化比例。这一预期不仅基于GenAI技术的进步速度，也考虑到了生命科学行业严格的监管环境对自动化进程的影响。

在研发领域，药物学家的工作可能会有20%至40%的自动化潜力，GenAI可以执行数据分析相关工作，包括分子设计和疾病建模，但不太可能影响其他高价值工作，例如批判性分析和创新。在制造和物流领域，制造工程师的工作也可能实现20%至40%的自动化，GenAI可以实现制造活动自动化，如质量控制和组装，但技术项目仍需要具备批判性思维和解决问题能力的专家。

这种自动化趋势要求生命科学行业的员工适应新的工作方式，提升个人技能的同时提高技术和分析技能。企业需要在技术熟练度、监管合规和道德考量之间取得平衡，以确保能够有效利用GenAI技术，同时为员工提供必要的教育和培训，以掌握这种技术的使用方式。

二、GenAI时代的技能转型与员工发展

随着GenAI技术的普及，生命科学行业的员工必须适应或学习新技能，以保持竞争力。这一趋势促使企业重视员工在GenAI方面的技能，员工与人工智能之间的合作将成为取得竞争优势的关键。毕马威“工作自动化展望”为企业提供了一个起点，以启动员工队伍的转型。

企业需要从根本上重构员工发展战略，顺应GenAI时代趋势，推动员工队伍转型，确保他们掌握必要技能，积极拥抱变革，创造社会经济价值。这不仅涉及技术技能的提升，还包括对GenAI工具使用的道德和合规培训，以及对GenAI生成结果的正确解读和应用。

为了实现这一目标，毕马威提出了GenAI M型技能框架，鼓励企业从现行的T型技能框架转向。这一框架强调了GenAI操作技能和GenAI工程技能的重要性，包括对软件工程原理的熟练掌握，以及自然语言处理和GenAI模型设计方面的知识。通过这种转型，企业可以培养精通数字技术的跨专业人才队伍，确保员工有能力建立人工智能系统，并调整和优化现有的人工智能系统以满足特定的生命科学专业需求。

三、GenAI技术的风险管理与合规挑战

GenAI技术的应用也带来了一系列风险管理与合规挑战。企业在采用GenAI时，必须考虑到质量困境、潜伏诉讼、就业危机和技能转型等问题。例如，GenAI容易受到偏见的影响，经常反馈不准确或迷惑性信息，这可能导致企业面临风险，例如对特定患者/员工群体的偏见。因此，应当对员工进行培训，以识别这种偏见，并制定消除这种偏见的战略。

用于法律询证或评估的GenAI可能规避必要的职业道德、合规和独立性程序，并影响监管责任。企业可以考虑采用小型专业模型，而不是预先构建的生成式人工智能模型，以满足目标。同时，GenAI可能替代从事各种工作和职业的人员，尤其是重复性高、技术含量低或数据密集型的工作，这可能会导致部分人失业、不充分就业或技能不匹配。

为了应对这些挑战，企业需要实施有效的风险管理，对于减轻与GenAI使用相关的职业风险至关重要。一项稳健的人工智能风险管理战略必须成为企业战略的基石，以支持面向未来的可持续转型，包括技术孵化和员工技能提升。

总结

生命科学行业正站在GenAI技术革命的前沿，面临着技能转型和自动化的双重挑战。企业必须重视员工技能的提升，特别是在GenAI领域，以确保在激烈的市场竞争中保持领先地位。同时，企业需要积极应对GenAI技术带来的风险管理与合规挑战，确保技术的负责任使用。通过这些努力，生命科学行业可以充分利用GenAI技术的潜力，推动行业的创新和发展，同时为员工提供成长和发展的机会。