2025年AI+商业应用研究报告：AI赋能商业领域，开启新增长引擎

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自国信证券于2025年2月18日发布的报告《AI+商业系列专题：渠道数智化打通堵点，智能产品创新带动新增长点》，如需获得原文，请前往文末下载。

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在商业领域的应用正逐渐从概念走向现实。2025年，AI技术在电商、传统零售、智能硬件等领域的深度融合，正在为商业企业带来全新的增长机遇。本文将深入分析AI技术在商业领域的应用现状、市场规模、未来趋势以及竞争格局，探讨AI如何成为商业发展的新增长引擎。

关键词：人工智能、商业应用、电商、传统零售、智能硬件、市场规模、未来趋势、竞争格局

一、AI技术迭代推动商业应用落地

AI技术的快速发展为商业领域带来了前所未有的机遇。自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，生成式AI技术在全球范围内迅速普及，并推动了AI在多个行业的应用。国产AI大模型的崛起，如百度的文心一言、阿里的通义千问以及DeepSeek等，凭借高性能、低成本和广泛的场景适应性，为企业提供了更具性价比的技术选择。以DeepSeek为例，其开源属性和低推理成本使得企业能够以更低的成本进行二次开发和本地化部署，极大地加速了AI技术在商业领域的渗透。

AI技术在商业领域的应用主要体现在两个方面：一是提升效率，通过优化管理流程、降低人力成本，实现企业运营效率的提升；二是创造增量，通过AI驱动的产品和服务创新，为企业带来新的业务增长点。例如，在电商领域，AI技术被广泛应用于智能客服、自动化营销、产品推荐等环节，显著提升了用户体验和运营效率。在传统零售领域，AI技术通过优化供应链管理、提升选品精准度和改善消费者体验，帮助企业实现降本增效。

随着AI技术的不断成熟，其在商业领域的应用将更加广泛和深入。未来，AI技术将进一步与大数据、物联网等技术融合，为企业提供更全面的数字化解决方案，推动商业领域的智能化转型。

二、AI+电商：跨境电商与服务商的新增长机遇

电商行业作为数字化程度最高的商业形态之一，是AI技术应用的重要领域。AI技术在电商领域的应用贯穿了供应链管理、内容营销、运营管理以及客户服务等多个环节，极大地提升了电商企业的运营效率和用户体验。

跨境电商的AI应用

跨境电商行业由于其产业链长、参与方多、信息复杂等特点，对AI技术的需求尤为迫切。AI技术在跨境电商中的应用已经较为广泛，包括语言翻译、智能推荐、自动化客服、营销策略生成等。例如，华凯易佰的自研AI模型“小易AI”通过智能图片合成、文案生成等功能，显著提升了美工和文案创作的效率；安克创新则通过AI技术优化了智能广告投放，提升了广告效果和运营效率。

跨境电商平台也在积极布局AI技术，以提升平台服务能力。例如，亚马逊通过AI技术为卖家提供选品工具、广告生成工具以及物流优化服务，帮助卖家提升运营效率和市场竞争力。国内企业如小商品城和焦点科技也在AI领域取得了显著进展。小商品城通过自研AI工具嵌入其Chinagoods平台，为商家提供智能翻译、视频生成、商品发布等功能，显著提升了商家的运营效率和询盘量。

电商服务商的AI赋能

随着电商行业进入存量竞争时代，电商服务商通过AI技术赋能，为企业提供更高效的服务解决方案。例如，青木科技通过AI技术升级其数据中台，开发了“青木青灵”智能助手，应用于客服、设计、店铺运营等多个环节，显著提升了服务效率和质量。若羽臣则通过接入DeepSeek大模型，优化了运营决策、内容营销和客户服务等业务，提升了消费者的购物体验。

未来，AI技术将在电商领域继续深化应用，跨境电商和电商服务商有望通过AI技术实现业务的进一步增长。AI技术不仅能够提升企业的运营效率，还能够通过创新的产品和服务为企业创造新的收入来源。

三、AI智能硬件：消费级产品创新与市场扩容

AI技术的快速发展推动了消费级智能硬件产品的创新和市场扩容。目前，AI智能硬件产品主要包括AI手机、AI耳机、AI眼镜、AI音箱等，这些产品通过AI技术实现了更智能的交互体验和功能扩展。其中，AI智能眼镜是目前少数已经开始产生规模化需求的品类。据Wellsenn XR数据，2024年全球AI智能眼镜销量达到234万台，同比增长588%。

智能眼镜市场的快速扩容

AI智能眼镜的市场扩容得益于其技术的不断迭代和应用场景的拓展。从2012年Google Project Glass的诞生到2024年多款爆款产品的推出，智能眼镜已经从一个小众市场逐步走向大众化。2024年，Meta-RayBan等品牌的成功推出，进一步推动了智能眼镜的市场增长。国内厂商如雷鸟创新、星纪魅族等也纷纷推出AR+AI眼镜产品，丰富了市场选择。

智能眼镜的技术创新主要体现在其轻薄化设计和强大的交互功能。通过AI大模型的赋能，智能眼镜不仅能够实现语音交互、实时翻译等功能，还能够通过影像和语音交互进一步融合人体的视觉、听觉和语言交互方式，成为AI技术落地的最佳硬件载体之一。例如，博士眼镜与雷鸟创新合作推出的雷鸟V3 AI拍摄眼镜，集高清拍摄、音频和智能AI功能于一体，为消费者提供了全新的使用体验。

智能硬件产业链的协同发展

AI智能硬件的市场扩容不仅推动了硬件制造商的发展，还带动了相关产业链的协同发展。例如，康耐特光学作为国内领先的树脂眼镜镜片制造商，通过成立XR研发和服务中心、购置自动化生产线以及引入战略股东等方式，积极布局智能眼镜领域。此外，绿联科技推出的全球首款内置大型语言模型的AI NAS产品，也为智能硬件市场注入了新的活力。

未来，随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展，AI智能硬件市场有望继续保持快速增长。智能眼镜、AI手机等产品将成为消费电子市场的重要增长点，推动相关产业链的协同发展。

四、AI赋能传统零售：数字化转型与效率提升

传统零售行业近年来面临着线上渠道分流、消费力承压等多重挑战。AI技术的成熟应用为传统零售企业提供了数字化转型的新机遇。通过AI技术，传统零售企业能够优化管理流程、盘活数据资产、提升选品精准度和改善消费者体验，实现降本增效。

AI技术在传统零售中的应用

AI技术在传统零售领域的应用主要体现在以下几个方面：一是通过标准化管理流程，减少人为因素带来的不稳定性和沟通偏差；二是盘活传统ERP系统中的数据资产，通过数据分析优化选品和销售策略；三是通过AI工具对外输出管理能力，提升企业的市场竞争力。

例如，银泰百货通过AI大模型算法应用于商场经营管理，推出了“韬略GPT”工具，帮助品牌专柜进行选品、补货、投放等日常经营，显著提升了品牌运营效率。同时，银泰百货旗下的喵街APP通过AI导购和AR试妆功能，提升了消费者的购物体验。天虹股份则通过其子公司灵智数科推出了百灵鸟AI大模型，赋能营销策划、导购服务等多个场景，推动了企业的数字化转型。

传统零售企业的数字化转型案例

传统零售企业的数字化转型不仅提升了企业的运营效率，还为企业带来了新的业务增长点。例如，居然智家通过与阿里合作打造“居然设计家”AI家装设计平台，为家装设计师和客户提供AI设计工具，同时为泛家居商家提供营销服务。截至2024年11月，居然设计家全球用户超1800万，设计案例超过1600万。此外，孩子王通过自主研发的AI育儿顾问KidsGPT，提升了母婴商品的线上销售转化率，推动了企业的数字化转型。

未来，AI技术将在传统零售领域继续深化应用，帮助企业实现数字化转型和效率提升。传统零售企业将通过AI技术优化供应链管理、提升消费者体验和拓展业务边界，实现可持续发展。