2025年医药生物行业研究报告：AI赋能，开启医疗新纪元

本篇文章的部分核心观点、图表及数据，出自东方证券于2025年2月21日发布的报告《医药行业周专题：AI赋能生物医药，技术&政策助阵》，如需获得原文，请前往文末下载。

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在医药生物行业的应用逐渐成为行业关注的焦点。AI不仅为药物研发、医学影像和医疗信息化带来了革命性的变化，还在政策的支持下展现出巨大的市场潜力。本文将深入分析AI在医药生物行业的应用现状、市场规模、未来趋势以及竞争格局，探讨其如何重塑医疗行业的未来。

关键词：人工智能、医药生物、药物研发、医学影像、医疗信息化、市场规模、未来趋势、竞争格局

一、AI医疗的政策支持与市场潜力

近年来，AI技术在医药生物行业的应用得到了政策的全方位支持。从2024年开始，多项政策密集出台，涵盖了开发、应用场景和标准制定等多个方面。例如，国务院发布的《关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》明确提出优化医疗器械标准体系，研究组建人工智能标准化技术组织。此外，国家卫生健康委等部门也多次强调推动AI在医疗领域的应用，如老年期痴呆防控、健康管理、中医医院数字化建设等。

在政策的推动下，AI医疗市场展现出巨大的增长潜力。据弗若斯特沙利文预测，2023年中国AI医疗市场规模约为88亿元，预计到2033年将增长至3157亿元，年复合增长率（CAGR）高达43.1%。这一增长不仅得益于技术的进步，还与AI在医疗领域的广泛应用密切相关。AI技术能够显著提高医疗效率，降低成本，优化资源配置，从而为医疗行业带来前所未有的发展机遇。

AI在医疗领域的应用主要集中在药物研发、医学影像和医疗信息化三个方向。药物研发方面，AI通过处理海量数据，能够加速药物早期发现阶段的进程，解决传统研发面临的高成本、长周期和低成功率等问题。医学影像领域，AI技术能够提升医生的阅片效率，降低漏诊率，并在心脑血管和肺部疾病等领域展现出显著优势。医疗信息化则通过AI技术实现医院管理的智能化，提升诊疗效率和患者就医体验。

政策的支持和技术的进步为AI医疗的发展奠定了坚实基础。未来十年，AI医疗市场有望迎来爆发式增长，成为推动医药生物行业发展的核心动力之一。

二、AI在医药生物行业的应用现状与未来趋势

AI技术在医药生物行业的应用已经取得了显著进展，尤其是在药物研发、医学影像和医疗信息化三个领域。药物研发方面，AI的应用主要集中在早期发现阶段，包括药物靶点发现、蛋白结构预测、核心分子生成等。AI通过处理海量数据，能够显著提高研发效率，降低研发成本。然而，AI在药物研发后期的应用仍面临数据稀缺、标准不统一等问题，需要进一步突破。

医学影像领域，AI技术的应用已经逐渐普及。AI医学影像能够快速解析和分析医学影像数据，提升医生的阅片效率，降低漏诊和错诊率。近年来，医疗机构对AI医学影像的需求迅速增加，中标项目数量从2022年的186个增长至2024年的387个。目前，国内已上市的AI医学影像软件主要集中在心脑血管和肺部疾病领域，国内企业在该领域占据领先地位。

医疗信息化方面，AI技术通过整合电子病历、影像、检验等系统，形成了智能化的管理模式。智慧医院的建设成为医疗信息化的重要方向，相关政策的出台进一步推动了AI在医疗信息化领域的落地。随着智慧医疗分级评价标准的修订，AI在医疗信息化中的应用有望加速。

未来，AI在医药生物行业的应用将更加广泛和深入。AI技术将逐步拓展至药物研发的全流程，从早期发现到临床试验，AI有望成为药物研发的重要辅助工具。医学影像领域，AI技术将不断提升诊断的准确性和效率，推动影像诊断的智能化发展。医疗信息化则将通过AI技术实现医院管理的全面智能化，提升医疗服务的质量和效率。